Εισαγωγή στην Ανάλυση Δεδομένων με Python

Καλημέρα, 

παραθέτω μερικές πληροφορίες σχετικά με το μάθημα για όσους/ες δεν μπορέσουν να παρευρεθούν στην πρώτη συνάντηση, Πέμπτη 5 Οκτωβρίου, όπου θα συζητήσουμε τα διαδικαστικά του μαθήματος.

• Το μάθημα απευθύνεται (κυρίως) σε φοιτητές που δεν έχουν ασχοληθεί ξανά με την γλώσσα προγραμματισμού Python ή θέλουν να μάθουν περισσότερα σχετικά με την ανάλυση δεδομένων με την συγκεκριμένη γλώσσα.
  
  
• Το μάθημα χωρίζεται σε τρεις ενότητες: Η πρώτη αφορά την εισαγωγή στο συντακτικό της Python, δομές δεδομένων, δομές επανάληψης, διαχείριση αρχείων κτλ.Η εισαγωγή περιλαμβάνει από βασικές εώς σύνθετες έννοιες της γλώσσας (π.χ. αντικειμενοστρεφής προγραμματισμός) ώστε να επωφεληθούν και άτομα με κάποια προϋπάρχουσα γνώση, αλλά έμφαση θα δωθεί στη βασική Python.
  
  Το δεύτερο μέρος αφορά τεχνικές για την επεξεργασία δεδομένων με δύο πολύ βασικές βιβλιοθήκες που χρησιμοποιούνται κατά κόρον στον κόσμο του data science: την NumPy και την Pandas.
  
  Η τρίτη ενότητα περιλαμβάνει τεχνικές για να φτιάχνετε διαγράμματα εξαιρετικής ποιότητας καθώς και τεχνικές για να προσαρμόζετε μαθηματικά μοντέλα στα δεδομένα σας ώστε να τα ερμηνεύετε και να κάνετε προβλέψεις.
  
  Δεν θα καλύψουμε άλλες πτυχές της γλώσσας (π.χ. ανάπτυξη λογισμικού, ανάπτυξη ιστοσελίδων κτλ) παρ' όλο που και αυτές έχουν σημαντικές εφαρμόγες στη Φυσική.
  
  
• Κρίνοντας από πέρυσι που προσφέρθηκε το μάθημα πρώτη φορά, η ζήτηση είναι πολύ μεγαλύτερη από αυτό που μπορεί να υποστηρίξει η αίθουσα υπολογιστών. Γι' αυτό τον λόγο το πιθανότερο είναι να γίνει επιλογή φοιτητών που θα παρακολουθήσουν το μάθημα δια ζώσης. Το κύριο (αλλά όχι μοναδικό) κριτήριο για την επιλογή είναι το ποιoς θα επωφεληθεί περισσότερο από την δια ζώσης παρακολούθηση. Αυτοί είναι συνήθως φοιτητές που δεν έχουν καμία επαφή με την γλώσσα προγραμματισμού Python. Όσοι δεν επιλεχθούν να παρακολουθήσουν μπορούν να κατεβάσουν όλο το υλικό το μαθήματος και να το μελετήσουν ασύγχρονα με τον δικό τους ρυθμό.
  
  
• Αν επιθυμείτε να "διεκδικήσετε" μία θέση για την δια ζώσης παρακολούθηση, ΠΡΕΠΕΙ να συμπληρώσετε το ερωτηματολόγιο εισόδου που θα βρείτε στην αντίστοιχη ενότητα. Όσοι δεν συμπληρώσουν το ερωτηματολόγιο μέχρι τις 9 Οκτωβρίου, μπορούν να συμμετέχουν στις παρακολουθήσεις με την προϋπόθεση ότι υπάρχουν κενές θέσεις, ενώ θα τηρηθεί σειρά προτεραιότητας.
  
  
• Η παρουσία στο μάθημα δεν επιβάλλεται με κάποιον τρόπο, ούτε υπάρχουν συνέπειες αν λείπετε από το μάθημα. Επειδή όμως το μάθημα προσφέρεται με επιλογή φοιτητών, αν δεν είστε σίγουροι/ες ότι θα μπορείτε να το παρακολουθείτε σε ποσοστό >= 80% θα ήταν καλύτερα να μην δηλώσετε συμμετοχή καθώς με αυτόν τον τρόπο στερείτε μία θέση από κάποιον συμφοιτητή/τρια σας. Σε αυτήν την περίπτωση, μπορείτε να παραμείνετε εγγεγραμένοι στο μάθημα και να μελετάτε το υλικό ασύγχρονα και να συμμετέχετε στο φόρουμ του μαθήματος ή/και το open session κάθε Παρασκευή (δες παρακάτω). Το μάθημα προσφέρεται σε εθελοντική βάση τόσο από την δική σας πλευρά όσο και από την δική μας οπότε βασιζόμαστε στην καλή σας θέληση και την κοινή λογική.
  
  
• Όσοι/ες επιλεχθείτε να παρακολουθήσετε το μάθημα θα ενημερωθείτε με email από τους διδάσκοντες στις 10 Οκτωβρίου. Οι υπόλοιποι μπορείτε να ακολουθήσετε την επιλογή της ασύγχρονης εκπαίδευσης και να συμμετέχετε στο φορουμ του μαθήματος με απορίες ή/και στο open session που θα πραγματοποιείται κάθε Παρασκευή (δες παρακάτω).
  
  
• Το μάθημα θα πραγματοποιείται κάθε Πέμπτη 17:00 - 20:00 στην αίθουσα υπολογιστών 3. Επιπρόσθετα, η αίθουσα θα είναι ανοικτή και την Παρασκευή 10:00 - 13:00, για ένα open session όπου ο καθένας θα μπορεί να έρχεται για να κάνει εξάσκηση στις εργαστηριακές ασκήσεις που ετοιμάσαμε, να λύνει απορίες, να εμβαθύνουμε σε θέματα που συζητήσαμε στο μάθημα κτλ. Στο open session μπορεί να συμμετέχει ο οποιοσδήποτε, είτε παρακολουθεί το μάθημα δια ζώσης είτε ασύγχρονα.
  
  
• Σε όσους συμμετέχουν δια ζώσης θα δωθεί ένα τελικό project σχετικά με την Φυσική/Αστροφυσική όπου θα σας ζητηθεί να εφαρμόσετε ό,τι έχετε μάθει στο μάθημα. Η διάρκεια παράδοσης του project είναι 4 εβδομάδες. Όσοι παραδώσουν το project θα λάβουν βεβαίωση επιτυχούς παρακολουθήσης. Σημειωτέον ότι το μάθημα ΔΕΝ προσφέρει μονάδες ECTS.

Για οποιαδήποτε άλλη πληροφορία ή απορία μπορείτε να επικοινωνήσετε με τους διδάσκοντες.